9월 20일날 제가 시험친 51회 결과가 나왔는데요. 아쉽게 1점차로 떨어졌네요.. 다음번에 다시 도전해야겠어요
그것과는 별개로 실기문제의 복기를 해보는 글을 작성하려고 합니다.
1번과 2번이 있었는데, 전체적으로는 같은 맥락의 문제였습니다. 각 테이블의 성격이 나오고 결과값을 구하라. 그리고 아래에는 실행계획이 있었고 그 실행계획대로 수행되게 하라.가 두 문제다 동일했던거 같습니다.
(참고로 제 실기점수는 20/30입니다. 저도 완벽하지는 않고 틀린부분이 있습니다. 정답이 무엇인지는 모르지만 제가 쓴글과 제가 생각한 보완점까지 적어보도록 하겠습니다)
1번 문제.
테이블 ,인덱스를 참고하여 실행계획이 똑같이 나오게 쿼리를 작성하시오. (힌트는 실행계획이 똑같이 되게)
주문일시가 1시간 이내의 최근주문 1000건 중 2번이상 주문된 상품명과 주문합계수량,주문일시를 쿼리로 합계주문수량 내림차순으로 정렬.
테이블 정보
1)
CREATE TABLE YSBAE."상품"
(
"상품번호" NUMBER,
"상품명" VARCHAR2(10),
"고객번호" NUMBER
)
TABLESPACE USERS
NOCOMPRESS;
ALTER TABLE YSBAE."상품"
ADD PRIMARY KEY ("상품번호");
2)
CREATE TABLE YSBAE."주문1"
(
"주문번호" NUMBER,
"주문일시" DATE
)
TABLESPACE USERS
NOCOMPRESS;
ALTER TABLE YSBAE."주문1"
ADD PRIMARY KEY ("주문번호");
create index 주문_x01 on 주문1(주문일시);
3)
CREATE TABLE YSBAE."주문상품"
(
"주문번호" NUMBER,
"상품번호" NUMBER
)
TABLESPACE USERS
STORAGE
(
INITIAL 64K
NEXT 1M
)
NOCOMPRESS;
ALTER TABLE YSBAE."주문상품"
ADD PRIMARY KEY ("주문번호");
테스트 데이터 1000건씩 생성
insert into 상품
select abs(dbms_random.random) as 상품번호,dbms_random.string('A',10),mod(level,10) from dual connect by level <= 1000;
commit;
insert into 주문1
select abs(dbms_random.random) as 주문번호,(sysdate - level/3600) as tt from dual connect by level <= 1000;
commit;
insert into 주문상품
with tmp_상품 as(
select 상품번호,row_number() over(order by 상품번호) as rn
from 상품
where 상품번호 is not null
),
tmp_주문 as(
select 주문번호,row_number() over(order by 주문번호) as rn
from 주문1
where 주문번호 is not null
)
select a.주문번호,b.상품번호
from tmp_주문 a,tmp_상품 b
where a.rn = b.rn;
commit;
실행계획
이부분은 실제문제부분이 기억나지 않지만 복기중에 최대한 비슷하다고 생각되게 만들었습니다.
--------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name |
--------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | 상품 |
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | SYS_C0081814 |
| 3 | SORT ORDER BY | |
| 4 | HASH GROUP BY | |
| 5 | NESTED LOOPS | |
| 6 | NESTED LOOPS | |
| 7 | VIEW | |
| 8 | HASH GROUP BY | |
|* 9 | VIEW | |
|* 10 | WINDOW SORT PUSHED RANK | |
| 11 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| 주문1 |
|* 12 | INDEX RANGE SCAN | 주문_X01 |
|* 13 | INDEX RANGE SCAN | 주문상품_X1 |
| 14 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | 주문상품 |
--------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("상품번호"=:B1)
9 - filter("RN"<=1000)
10 - filter(ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY INTERNAL_FUNCTION("주문일시") DESC )<=1000)
12 - access("주문일시">=SYSDATE@!-.0416666666666666666666666666666666666667)
13 - access("A"."주문번호"="B"."주문번호")
내가 작성한 답변
select sum(c.주문수량) as 주문합계수량,c.주문일시, (select 상품명 from 상품 where c.상품번호 = 상품번호) 상품명
from
(
select /*+ INDEX(a) INDEX(b) leading(a) use_nl(b) */
b.상품번호,a.주문일시 ,count(b.주문번호) as "주문수량"
from 주문1 a,주문상품 b
where a.주문번호 = b.주문번호
and a.주문일시 >= sysdate - 1/24
group by b.상품번호,a.주문일시
order by 주문수량 desc) c
where rownum <= 1000
group by c.주문일시,c.상품번호
order by 주문합계수량 desc
실행계획
실행계획
SQL_ID g0znpsd9m3kkn, child number 2
-------------------------------------
Plan hash value: 2518725882
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | OMem | 1Mem | Used-Mem |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 1512 (100)| | | | |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | 상품 | 1 | 18 | 2 (0)| 00:00:01 | | | |
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | SYS_C0081814 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 | | | |
| 3 | SORT ORDER BY | | 354 | 9912 | 1512 (1)| 00:00:01 | 4096 | 4096 | 4096 (0)|
| 4 | HASH GROUP BY | | 354 | 9912 | 1512 (1)| 00:00:01 | 1071K| 1071K| 1399K (0)|
|* 5 | COUNT STOPKEY | | | | | | | | |
| 6 | VIEW | | 500 | 14000 | 1009 (1)| 00:00:01 | | | |
|* 7 | SORT ORDER BY STOPKEY | | 500 | 14500 | 1009 (1)| 00:00:01 | 4096 | 4096 | 4096 (0)|
| 8 | HASH GROUP BY | | 500 | 14500 | 1009 (1)| 00:00:01 | 1246K| 1246K| 1404K (0)|
| 9 | NESTED LOOPS | | 500 | 14500 | 1007 (0)| 00:00:01 | | | |
| 10 | NESTED LOOPS | | 1000 | 14500 | 1007 (0)| 00:00:01 | | | |
| 11 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| 주문1 | 1 | 15 | 3 (0)| 00:00:01 | | | |
|* 12 | INDEX RANGE SCAN | 주문_X01 | 1 | | 2 (0)| 00:00:01 | | | |
|* 13 | INDEX RANGE SCAN | 주문상품_X1 | 1000 | | 4 (0)| 00:00:01 | | | |
| 14 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | 주문상품 | 1000 | 14000 | 1004 (0)| 00:00:01 | | | |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("상품번호"=:B1)
5 - filter(ROWNUM<=1000)
7 - filter(ROWNUM<=1000)
12 - access("A"."주문일시">=SYSDATE@!-.0416666666666666666666666666666666666667)
13 - access("A"."주문번호"="B"."주문번호")
내가생각한 1번 문제의 답
select /*+ leading(a) index(a) index(b) use_nl(b) */ sum(a.주문수량) 주문합계수량,a.주문일시,(select 상품명 from 상품 where b.상품번호 = 상품번호) 상품명
from
(
select 주문번호,주문일시,count(주문번호) as 주문수량
from
(
select 주문번호,주문일시,row_number() over (order by 주문일시 desc) as rn
from 주문1
where 주문일시 >= sysdate - 1/24
)
where rn <= 1000
group by 주문번호,주문일시
)a, 주문상품 b
where a.주문번호 = b.주문번호
group by a.주문일시,b.상품번호
order by 주문합계수량 desc
실행계획
SQL_ID dgrkftr8z4p7y, child number 3
Plan hash value: 3073072593
-------------------------------------
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | OMem | 1Mem | Used-Mem |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 2012 (100)| | | | |
| 1 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | 상품 | 1 | 18 | 2 (0)| 00:00:01 | | | |
|* 2 | INDEX UNIQUE SCAN | SYS_C0081814 | 1 | | 1 (0)| 00:00:01 | | | |
| 3 | SORT ORDER BY | | 708 | 29736 | 2012 (1)| 00:00:01 | 4096 | 4096 | 4096 (0)|
| 4 | HASH GROUP BY | | 708 | 29736 | 2012 (1)| 00:00:01 | 1071K| 1071K| 1399K (0)|
| 5 | NESTED LOOPS | | 1000 | 42000 | 1009 (1)| 00:00:01 | | | |
| 6 | NESTED LOOPS | | 1000 | 42000 | 1009 (1)| 00:00:01 | | | |
| 7 | VIEW | | 1 | 28 | 5 (40)| 00:00:01 | | | |
| 8 | HASH GROUP BY | | 1 | 15 | 5 (40)| 00:00:01 | 1246K| 1246K| 1405K (0)|
|* 9 | VIEW | | 1000 | 15000 | 4 (25)| 00:00:01 | | | |
|* 10 | WINDOW SORT PUSHED RANK | | 1 | 15 | 4 (25)| 00:00:01 | 9216 | 9216 | 8192 (0)|
| 11 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID BATCHED| 주문1 | 1 | 15 | 3 (0)| 00:00:01 | | | |
|* 12 | INDEX RANGE SCAN | 주문_X01 | 1 | | 2 (0)| 00:00:01 | | | |
|* 13 | INDEX RANGE SCAN | 주문상품_X1 | 1000 | | 4 (0)| 00:00:01 | | | |
| 14 | TABLE ACCESS BY INDEX ROWID | 주문상품 | 1000 | 14000 | 1004 (0)| 00:00:01 | | | |
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("상품번호"=:B1)
9 - filter("RN"<=1000)
10 - filter(ROW_NUMBER() OVER ( ORDER BY INTERNAL_FUNCTION("주문일시") DESC )<=1000)
12 - access("주문일시">=SYSDATE@!-.0416666666666666666666666666666666666667)
13 - access("A"."주문번호"="B"."주문번호")
내가 작성한 답변은 1000건을 추출할때 rownum <=을 사용했습니다. 결과는 같을 수 있지만 rownum을 사용시 COUNT STOPKEY operation이 발생하게되는데 이건 실기문제에 없었습니다. 따라서 rownum을 사용하는게 아니고 row_number()를 사용해서 1000건을 추출하는 방식으로 처리되게 하는게 맞다고 생각하였습니다.
2번문제.
테이블 ,인덱스를 참고하여 실행계획이 똑같이 나오게 쿼리를 작성하시오. (힌트는 실행계획이 똑같이 되게)
성별,주문일자,상품번호별 주문 수량을 구하여 주문통계정보 insert하기
- 주문상세의 주문수량은 문제에서 요구하는 주문수량과 관계없음
테이블정보
create table 주문
(주문번호 varchar2(20),
순번 number,
주문일시 date
)
partition by range(주문번호)
(
partition 주문_p1 values less than ('20240631'),
partition 주문_p2 values less than ('20240730'),
partition 주문_p3 values less than ('20240831'),
partition 주문_p4 values less than ('20240930'),
partition 주문_max values less than (maxvalue)
);
create index 주문_pk on 주문(주문번호) local;
create table 주문상세
(주문번호 varchar2(20),
주문수량 number, --## 이건 사용 x
상품번호 number,
고객번호 number,
주문일시 date
)
partition by range (주문번호)
(
partition 주문상세_p1 values less than ('20240631'),
partition 주문상세_p2 values less than ('20240730'),
partition 주문상세_p3 values less than ('20240831'),
partition 주문상세_p4 values less than ('20240930'),
partition 주문상세_max values less than (maxvalue)
);
create index 주문상세_pk on 주문상세(주문번호) local;
create table 고객
(고객번호 number,
성별 varchar2(10)
);
create table 주문통계정보
(성별 varchar2(10),
주문일자 varchar2(8),
상품번호 number,
합계주문수량 varchar2(10)
);
각 테이블변 1000건씩 데이터 생성
insert into 주문
select to_char(sysdate - 2/level,'YYYYMMDDHH24MISS')||level,level as 순번,sysdate - level/24 from dual connect by level <= 1000;
insert into 주문상세
select 주문번호,round(dbms_random.value(0,10)) 주문수량,abs(dbms_random.random) as 상품번호,abs(dbms_random.random) as 고객번호,주문일시 from 주문;
commit;
insert into 고객
select 고객번호,substr((case when mod(고객번호,2) = 0 then '남' else '여' end),0,1) from 주문상세;
commit;
실행계획
이 부분도 정확히 기억나지는 않습니다. 다만 핵심은 join filter create(bloom filter)가 실행계획에 들어가 있었고 그것을 어떻게 표현할것인가가 점수를 가르는 부분이었다고 생각합니다.
---------------------------------------------------
| Id | Operation | Name |
---------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | |
| 1 | HASH GROUP BY | |
|* 2 | FILTER | |
|* 3 | HASH JOIN | |
| 4 | PART JOIN FILTER CREATE | :BF0000 |
| 5 | PARTITION RANGE ALL | |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL | 주문 |
|* 7 | HASH JOIN | |
| 8 | TABLE ACCESS FULL | 고객 |
| 9 | PARTITION RANGE JOIN-FILTER| |
|* 10 | TABLE ACCESS FULL | 주문상세|
---------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter(TO_DATE('20240930')>=TO_DATE('20240901'))
3 - access("A"."주문번호"="B"."주문번호")
6 - filter(("A"."주문일시">='20240901' AND "A"."주문일시"<='20240930'))
7 - access("B"."고객번호"="D"."고객번호")
10 - filter(("B"."주문일시">='20240901' AND "B"."주문일시"<='20240930'))
내가 작성한 답변
insert into 주문통계정보
select /*+ no_swap_join_inputs(d) use_hash(d) */d.성별,c.주문일자,c.상품번호,c.주문수량
from
(
select /*+ no_merge swap_join_inputs(a) use_hash(b) index(a) index(b) */
to_char(a.주문일시,'YYYYMMDD') 주문일자,b.고객번호,b.상품번호,count(*) as 주문수량
from 주문 a, 주문상세 b
where a.주문번호 = b.주문번호
and a.주문일시 >= '20240901' and a.주문일시 <= '20240930'
and b.주문일시 >= '20240901' and b.주문일시 <= '20240930'
group by a.주문일시,b.고객번호,b.상품번호
) c, 고객 d
where c.고객번호 = d.고객번호
order by 상품번호
실행계획
SQL_ID 7wvtm6m6bwttk, child number 0
-------------------------------------
Plan hash value: 4134734447
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | Pstart| Pstop | OMem | 1Mem | Used-Mem |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | INSERT STATEMENT | | | | 4142 (100)| | | | | | |
| 1 | LOAD TABLE CONVENTIONAL | 주문통 | | | | | | | | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 590 | 33040 | 4142 (1)| 00:00:01 | | | 1281K| 1281K| 1407K (0)|
| 3 | VIEW | | 590 | 26550 | 4139 (1)| 00:00:01 | | | | | |
| 4 | SORT GROUP BY | | 590 | 38940 | 4139 (1)| 00:00:01 | | | 73728 | 73728 | |
|* 5 | FILTER | | | | | | | | | | |
| 6 | PARTITION RANGE ALL | | 590 | 38940 | 4138 (1)| 00:00:01 | 1 | 5 | | | |
|* 7 | HASH JOIN | | 590 | 38940 | 4138 (1)| 00:00:01 | | | 1152K| 1152K| 1663K (0)|
|* 8 | TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID BATCHED| 주문 | 590 | 15340 | 10 (0)| 00:00:01 | 1 | 5 | | | |
| 9 | INDEX FULL SCAN | 주문_PK| 1000 | | 5 (0)| 00:00:01 | 1 | 5 | | | |
|* 10 | TABLE ACCESS FULL | 주문상 | 590 | 23600 | 4128 (1)| 00:00:01 | 1 | 5 | | | |
| 11 | TABLE ACCESS FULL | 고객 | 1000 | 11000 | 3 (0)| 00:00:01 | | | | | |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - access("C"."고객번호"="D"."고객번호")
5 - filter(TO_DATE('20240930')>=TO_DATE('20240901'))
7 - access("A"."주문번호"="B"."주문번호")
8 - filter(("A"."주문일시">='20240901' AND "A"."주문일시"<='20240930'))
10 - filter(("B"."주문일시">='20240901' AND "B"."주문일시"<='20240930'))
내가 생각한 답안쿼리
insert into 주문통계정보
select /*+ px_join_filter(c) swap_join_inputs(c) use_hash(d) */d.성별,c.주문일자,c.상품번호,c.주문수량
from
(
select /*+ leading(a) use_hash(b) index(a 주문_pk) index(b 주문상세_pk) */
to_char(a.주문일시,'YYYYMMDD') 주문일자,b.고객번호,b.상품번호,count(*) as 주문수량
from 주문 a, 주문상세 b
where a.주문번호 = b.주문번호
and a.주문일시 >= '20240901' and a.주문일시 <= '20240930'
and b.주문일시 >= '20240901' and b.주문일시 <= '20240930'
group by a.주문일시,b.고객번호,b.상품번호
) c, 고객 d
where c.고객번호 = d.고객번호
실행계획
SQL_ID 9npubdaxxr5c2, child number 0
-------------------------------------
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | Pstart| Pstop | OMem | 1Mem | Used-Mem |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | INSERT STATEMENT | | | | 4142 (100)| | | | | | |
| 1 | LOAD TABLE CONVENTIONAL | 주문통 | | | | | | | | | |
|* 2 | HASH JOIN | | 590 | 33040 | 4142 (1)| 00:00:01 | | | 1281K| 1281K| 1341K (0)|
| 3 | VIEW | | 590 | 26550 | 4139 (1)| 00:00:01 | | | | | |
| 4 | SORT GROUP BY | | 590 | 38940 | 4139 (1)| 00:00:01 | | | 73728 | 73728 | |
|* 5 | FILTER | | | | | | | | | | |
| 6 | PARTITION RANGE ALL | | 590 | 38940 | 4138 (1)| 00:00:01 | 1 | 5 | | | |
|* 7 | HASH JOIN | | 590 | 38940 | 4138 (1)| 00:00:01 | | | 1152K| 1152K| 1655K (0)|
|* 8 | TABLE ACCESS BY LOCAL INDEX ROWID BATCHED| 주문 | 590 | 15340 | 10 (0)| 00:00:01 | 1 | 5 | | | |
| 9 | INDEX FULL SCAN | 주문_PK| 1000 | | 5 (0)| 00:00:01 | 1 | 5 | | | |
|* 10 | TABLE ACCESS FULL | 주문상 | 590 | 23600 | 4128 (1)| 00:00:01 | 1 | 5 | | | |
| 11 | TABLE ACCESS FULL | 고객 | 1000 | 11000 | 3 (0)| 00:00:01 | | | | | |
-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
insert 부분제외하고 select만 수행했을때는 아래와 같이 나옵니다
SQL_ID atukpmcrm99bd, child number 0
-------------------------------------
Plan hash value: 2249493250
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| Id | Operation | Name | E-Rows |E-Bytes| Cost (%CPU)| E-Time | Pstart| Pstop | OMem | 1Mem | Used-Mem |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
| 0 | SELECT STATEMENT | | | | 4406 (100)| | | | | | |
| 1 | HASH GROUP BY | | 590 | 45430 | 4406 (1)| 00:00:01 | | | 865K| 865K| |
|* 2 | FILTER | | | | | | | | | | |
|* 3 | HASH JOIN | | 590 | 45430 | 4405 (1)| 00:00:01 | | | 1316K| 1316K| 1616K (0)|
| 4 | PART JOIN FILTER CREATE | :BF0000 | 590 | 15340 | 274 (0)| 00:00:01 | | | | | |
| 5 | PARTITION RANGE ALL | | 590 | 15340 | 274 (0)| 00:00:01 | 1 | 5 | | | |
|* 6 | TABLE ACCESS FULL | 주문 | 590 | 15340 | 274 (0)| 00:00:01 | 1 | 5 | | | |
|* 7 | HASH JOIN | | 590 | 30090 | 4131 (1)| 00:00:01 | | | 1376K| 1376K| 1658K (0)|
| 8 | TABLE ACCESS FULL | 고객 | 1000 | 11000 | 3 (0)| 00:00:01 | | | | | |
| 9 | PARTITION RANGE JOIN-FILTER| | 590 | 23600 | 4128 (1)| 00:00:01 |:BF0000|:BF0000| | | |
|* 10 | TABLE ACCESS FULL | 주문상세| 590 | 23600 | 4128 (1)| 00:00:01 |:BF0000|:BF0000| | | |
---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Predicate Information (identified by operation id):
---------------------------------------------------
2 - filter(TO_DATE('20240930')>=TO_DATE('20240901'))
3 - access("A"."주문번호"="B"."주문번호")
6 - filter(("A"."주문일시">='20240901' AND "A"."주문일시"<='20240930'))
7 - access("B"."고객번호"="D"."고객번호")
10 - filter(("B"."주문일시">='20240901' AND "B"."주문일시"<='20240930'))
이 문제는 복기할때는 parallel join filter(bloom filter)를 제어하는 힌트를 적느냐 마느냐가 핵심중 하나였다고 생각하는데요. 실제로 그 힌트를 넣어서 작성하고 실행계획을 확인해봐도 insert의 실행계획시에는 전혀다르게 풀리더라구요. select까지만 넣었을때는 정상적으로 작동하는것으로 보았습니다.
parallel join filter(bloom filter)를 제어하는 힌트는px_join_filter / no_px_join_filter 입니다.
51회 소감은 실기가 꽤 어렵게 나왔다. 그대신 점수는 좀 후하게 쳐준거 같다입니다.
그럼 준비를 잘해서 다음회차로...
그리고 객관식중 제가 잘 몰랐던 내용들로 나온 문제들 몇개의 개념을 정리하였습니다.
1) index 관련 용어 물어보는 문제가 나왔었습니다. 두개의 개념이 헷갈렸습니다.
index skew 한쪽으로 치우치는 현상
index sparse 밀도가 떨어지는 현상
2) 정규식 3문제 중 한문제
아래 쿼리의 값을 물어보는 문제였습니다. 해당 정규식은 문자열의 위치를 찾는 정규식입니다.
regexp_instr(문자열,표현식,시작위치) 형식으로 되어있습니다.
풀이하면 5번째시작위치부터 123이 나오는 위치를 찾는것입니다.
문자열은 123이 5번반복되는 문자(123123123123123)이고, 5번째인 12312 다음부터 123이 나오는 문자열이 답입니다.
*부분이 123이 처음 나오는 부분이고 위치는 7번째입니다. 답은 7입니다.
12312|
3*123123
select regexp_instr('123123123123','123',5) from dual;
3)coalesce 함수사용하는 문제
coalesce는 null이 아닌 첫번째 인자값을 반환합니다. 데이터는 아래와 같고 쿼리는 아래와 같을때 값을 구하는 문제였습니다.
50,3000,50 이 정답입니다.
c1 c2
50 60
null 60
null null
select coalesce(c1,c2*50,50) from t;
4) NVL2 문제
이문제도 NVL2의 2번째 3번째 값 두개가 헷갈렸었네요.
NVL(값,NULL일경우 지정값)
NVL2(값,not null일경우 지정값 ,null일경우 지정값 )
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