대용량 테이블 컬럼 순서 변경 테스트(12c new feature column visiable 기능 사용)

12c의 컬럼 visiable 기능을 이용하여 테이블의 컬럼을 수정하는 것을 이전 글에서 포스팅한 적이 있었습니다.

https://bae9086.tistory.com/247

테이블 컬럼 순서 변경방법(Oracle,Tibero,Mysql,MSSQL)

이번에는 대용량 테이블(약7GB)의 테이블을 컬럼 자리 변경 테스트를 했을 때 시간은 어떻게 되는지 한번 테스트해보겠습니다.

 

 

1.테이블 생성

create table col_test as
select level as id,dbms_random.string('A',10) as name,dbms_random.string('P',40) as address,ceil(dbms_random.value(1,100000)) as salary
from dual
connect by level <=100000;

--초기 테이블 8 MB
SQL> select bytes/1024/1024 as MB from dba_segments where segment_name='COL_TEST';

        MB
----------
         8
         
         
--테이블 복사로 7GB 만들기

insert into col_test
select * from col_test;
 
 ...
51200000 rows created.
 로 계속 수행
 
 
 테이블 row수와 크기 확인
 SQL> select bytes/1024/1024 as MB from dba_segments where segment_name='COL_TEST';

        MB
----------
      7400
	  

COL VISIBLE INVISIBLE 테스트 (7400MB)

SQL> select count(*) from col_test;

  COUNT(*)
----------
 102400000

 

 

2..컬럼 순서 확인

SQL> desc col_test;
 Name                                                                     Null?    Type
 ------------------------------------------------------------------------ -------- -------------------------------------------------
 ID                                                                                NUMBER
 NAME                                                                              VARCHAR2(4000)
 ADDRESS                                                                           VARCHAR2(4000)
 SALARY                                                                            NUMBER

 

 

3.맨뒤에 있는 SALARY를 ID와 NAME 사이로 이동

(방법은 invisiable 후 원하는 컬럼순서 대로 다시 visiable 합니다)

SQL> alter table col_test modify salary invisible;

Table altered.

Elapsed: 00:00:00.17
SQL> alter table col_test modify address invisible;

Table altered.

Elapsed: 00:00:00.03
SQL> alter table col_test modify name invisible;

Table altered.

Elapsed: 00:00:00.03
SQL> alter table col_test modify salary visible;

Table altered.

Elapsed: 00:00:00.08
SQL> alter table col_test modify name visible;

Table altered.

Elapsed: 00:00:00.03
SQL> alter table col_test modify address visible;

Table altered.

Elapsed: 00:00:00.03
SQL> desc col_test;
 Name                                                                     Null?    Type
 ------------------------------------------------------------------------ -------- -------------------------------------------------
 ID                                                                                NUMBER
 SALARY                                                                            NUMBER
 NAME                                                                              VARCHAR2(4000)
 ADDRESS                                                                           VARCHAR2(4000)


SQL> select count(*) from col_test;

  COUNT(*)
----------
 102400000

Elapsed: 00:00:12.78


SQL> select bytes/1024/1024 as MB from dba_segments where segment_name='COL_TEST';

        MB
----------
      7470

테스트 결과 한 row를 invisiable/visiable 할때 걸리는 시간은 약 10억건의 row가 있음에도 0.03초만에 수행되는 것을 확인 할 수 있습니다.

 

기존의 drop column add column으로 할때보다 더 안정성 있는 방식임에는 틀림없는 것 같습니다.

추가로 데이터가 있는 row의 경우 drop column 후 add column 시에는 시간이 더 걸릴 것으로 예상됩니다.(10만건의 데이터를 다시 넣어줘야 하기 때문)

 

대용량 테이블에서도 안정성 있게 사용할 수 있는것을 테스트를 통해 확인하였습니다.